1. Αρχές μαθηματικού προγραμματισμού και επιχειρησιακής έρευνας
2.Γραμμικός & ακέραιος προγραμματισμός, μέθοδος Simplex.
3. Βελτιστοποίηση πολλαπλών στόχων και κριτηρίων
4. Μετα-ευρευτικές μέθοδοι βελτιστοποίησης – εξελικτικοί αλγόριθμοι.
5. Aναλυτική ιεραρχική μέθοδος (analytic hierarchy process).
6. Εφαρμογές ανάθεσης.
7. Εφαρμογές δρομολόγησης.
8. Εφαρμογές κατανομής πόρων.
9. Ανάπτυξη και εφαρμογή λογισμικού βελτιστοποίησης.
10. Εργαστηριακή άσκηση.
ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
| Εξάμηνο Σπουδών | 8o ή 10ο |
|---|---|
| Λεπτομερείς Πληροφορίες | https://www.civil.upatras.gr/index.php/odhgos/ |
| Διδάσκων | ΗΛΙΟΠΟΥΛΟΥ ΧΡΙΣΤΙΝΑ, ΧΑΣΙΑΚΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ |
| Γλώσσα διδασκαλίας | Ελληνική |
| Πιστωτικές μονάδες ECTS | 5 |
| Erasmus+ | ΟΧΙ |
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:
• Σχεδιάζει και αναπτύσσει μοντέλα μαθηματικής και υπολογιστικής βελτιστοποίησης που αφορούν σε πλειάδα εφαρμογών στα αντικείμενα του πολιτικού μηχανικού, των μεταφορών, της διοίκησης έργων και λειτουργιών και της επιχειρησιακής έρευνας.
• Υλοποιεί τα μοντέλα βελτιστοποίησης σε λογισμικό για επίλυση.
• Εφαρμόζει και αξιολογεί συγκριτικά εναλλακτικούς αλγόριθμους και εργαλεία
βελτιστοποίησης σε αναφορά με το εκάστοτε εξεταζόμενο πρόβλημα.
• Δημιουργεί ένα πλαίσιο λύσεων για την υποστήριξη αποφάσεων στο εξεταζόμενο πρόβλημσ