- Αναγνώριση προτύπων.
- Πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης.
- Δυναμική ζήτηση και προσφορά σε πλαίσιο αυτονομίας.
- Μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την διαχείριση συμβάντος σε πραγματικό χρόνο.
- Aλγόριθμοι Αυτόνομων Συστημάτων Μεταφορών.
- Αλγόριθμοι αυτο-οργάνωσης συστημάτων μεταφορών και υποδομής.
- Μοντελοποίηση αυτόνομων διατροπικών, πολυτροπικών και διαμετακομιστικών κόμβων.
- Αυτόνομα μικρο-οχήματα.
- Ευφυές και αυτόνομο φορτίο.
- Ανίχνευση θέσης σε πραγματικό χρόνο
ΑΥΤΟΝΟΜΙΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΙΣ ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ
Κωδικός | GPOL_C_16012 |
---|---|
Διδάσκων | ΣΤΕΦΑΝΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ |
Υποχρεωτικό/Επιλογής | Επιλογής |
Πιστωτικές μονάδες ECTS | 7,5 |
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | https://www.civil.upatras.gr/wp-content/uploads/2021/12/GPOL_C_16012_EL.docx |
Γνώση σε Τεχνητή Νοημοσύνη στα Συστήματα Μεταφορών (ΤΝΜ)
Γνώση σε Αυτονομία στα Ευφυή Συστήματα Μεταφορών (ΑΣΜ)
Δεξιότητες σε ανάλυση δεδομένων και προβλημάτων ΤΝΜ και ΑΣΜ
Ικανότητα στην εξαγωγή συμπερασμάτων από την ανάλυση δεδομένων και προβλημάτων ΤΝΜ και ΑΣΜ