- Μαθηματικές μέθοδοι βελτιστοποίησης, γραμμικός & ακέραιος προγραμματισμός, μέθοδος Simplex.
- Μετα-ευρευτικές μέθοδοι βελτιστοποίησης – εξελικτικοί αλγόριθμοι.
- Γενετικοί αλγόριθμοι (genetic algorithms).
- Μέθοδος αποικίας μυρμηγκιών (ant colony).
- Μέθοδος σμήνους σωματιδίων (particle swarm)
- Μέθοδος προσομοιωμένης ανόπτησης (simulated annealing).
- Μέθοδος αναζήτησης αρμονίας (harmony search).
- Μέθοδος διαφορικής εξέλιξης (differential evolution).
- Μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (neural networks).
- Συστήματα ασαφούς λογικής (fuzzy systems).
- Προβλήματα βελτιστοποίησης πολλαπλών στόχων και κριτηρίων (multi-criteria optimization), αναλυτική ιεραρχική μέθοδος (analytic hierarchy process).
- Εφαρμογές – μελέτες περιπτώσεων.
ΜΕΘΟΔΟΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ
| Κωδικός | GPOL_R_16103 |
|---|---|
| Διδάσκων | ΧΑΣΙΑΚΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ |
| eclass | https://eclass.upatras.gr/courses/CIV1756/ |
| Ώρες διδασκαλίας | 3 |
| Υποχρεωτικό/Επιλογής | Επιλογής |
| Πιστωτικές μονάδες ECTS | 7,5 |
| ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
| Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:
· Σχεδιάζει και αναπτύσσει μοντέλα μαθηματικής και υπολογιστικής βελτιστοποίησης που αφορούν σε πλειάδα εφαρμογών στα αντικειμενα του πολιτικού μηχανικού, τη διοίκησης έργων και λειτουργειών και της επιχειρησιακής έρευνας. · Υλοποιεί τα μοντέλα βελτιστοποίησης σε λογισμικό για επίλυση. · Εφαρμόζει και αξιολογεί συγκριτικά εναλλακτικούς αλγόριθμους και εργαλεία βελτιστοποίησης σε αναφορά με το εκάστοτε εξεταζόμενο πρόβλημα. · Δημιουργεί ένα πλαίσιο λύσεων για την υποστήριξη αποφάσεων στο εξεταζόμενο πρόβλημα.
|